近日，据The Information报道，国内监管机构对字节跳动、腾讯、阿里巴巴和百度等大科技公司的AI芯片采购策略提出了新要求。
这些公司要求减少购买外国制造的AI芯片，尤其是英伟达GPU，转而增加对国产芯片的采购量。这一变化是监管机构首次为企业在购买AI芯片时制定的具体指引。
过去，英伟达GPU在国内科技公司中享有极高的市场份额，其CUDA软件与英伟达芯片配合使用，能显著提升应用程序的性能。然而，随着国内对自主创新和国产化的日益重视，监管机构希望科技公司能够平衡购买国产和外国制造的AI芯片，以推动本土芯片产业的发展。在这一新政策的影响下，英伟达最新AI芯片的销售可能会受到一定影响。英伟达此前推出的新型芯片旨在遵守拜登政府去年实施的更严格的出口管制政策，但国内科技公司的新采购策略可能会使这一努力变得更为复杂。
采购英伟达：从50亿美金，到40亿美金！
国内科技公司已经开始测试和评估新的GPU产品，包括H20、L20和L2等。据报道，这些公司已订购了至少35万块H20芯片，价值约40亿美元，预计将于2024年交付。与去年向英伟达订购的价值50亿美元的订单相比，这一数字有所下降，这反映出国内公司在芯片采购策略上的转变。
其中，腾讯已开始构建基于新型H20芯片的多个计算集群，最大的集群可能包含超过60000个H20 GPU。这一举动表明，腾讯等国内科技公司正积极响应监管机构的号召，努力推动国产芯片在关键业务中的应用。
然而，转向国产芯片也带来了一些挑战。例如，一些国产芯片可能尚未与CUDA软件完全兼容，这可能会影响到开发人员的工作效率和应用程序的性能。为了解决这一问题，国内科技公司可能需要与芯片制造商和软件开发商紧密合作，共同推动国产芯片生态系统的完善和发展。
国内科技公司正在逐步减少对英伟达等外国芯片制造商的依赖，转向更加多元化的芯片采购策略。这一变化不仅有利于推动本土芯片产业的发展，也有助于提高国内科技公司的自主创新能力和市场竞争力。
测试和评估新 GPU（称为 H20、L20 和 L2）
芯片H20、L20和L2是英伟达（NVIDIA）发布的与人工智能（AI）相关的产品，但它们并不是直接命名的芯片型号，而可能是某种特定配置或系列的指代。以下是对这些产品的简要介绍：
1、H20：
虽然H20并非英伟达官方直接命名的芯片型号，但根据报道，它可能是英伟达新一代AI芯片的一种配置或变种。
有报道指出，H20在某些大型模型上的运算速度较上一代产品有明显提升，例如，在Llama 2和GPT-3.5等大型模型上的推力速度近乎翻倍。
H20采用了与上一代H10相似的架构设计，因此在软件兼容性方面与H10保持一致。
与CPU相比，H20在高性能计算（HPC）环境下的表现更为出色，速度提升高达11倍。
2、L20和L2：
这两款产品同样不是英伟达官方直接命名的芯片型号，但据推测，它们可能是与H100系列相关的某种配置或变种。
